Хотя некоторые люди восхищаются этим, другие недовольны; тем не менее, по какой причине это имеет значение, когда в реальной жизни искусственный интеллект способен обыграть профессиональных игроков в покер в их собственной игре? Ведь роботы не могут обналичивать деньги.
Возможно ли, что боты превзошли людей? Да, и они будут только улучшаться.
Cepheus из Университета Альберты, Канада, решил лимитный холдем в 2015 году. В том же году DeepStack победил 33 профессионала Международной федерации покера с перевесом 492 mbb/g на 44 852 руки!
В начале этого года известные игроки покера Джейсон Лес, Джимми Чоу, Дэниел МакОли и Донг Ким получили $1,76 млн фишек от Libratus из Питтсбургского суперкомпьютерного центра.
В новой подборке новостей от PokerSites рассказывается об этих захватывающих победах:
- Однако в чем преимущество ИИ над людьми? Какова причина потратить миллиарды?
- для создания таких ботов? Хотите вы этого верить или нет, но это больше, чем просто развлечение.
Овладение высокой сложностью игр, особенно покера, может быть полезно в реальной жизни. Кибербезопасность на машинное обучение будет стоить до 96 миллиардов долларов к 2021 году.
Машинное обучение — это способ, с помощью которого искусственный интеллект обучает и совершенствует ошибки, не используя дополнительное программирование. Запустив его, роботы начинают развиваться и самообучаться. Вы можете понять, почему сложная игра, такая как покер, полная человеческих эмоций и несовершенной информации, является полезным инструментом для развития этого процесса.
Каждый день и каждую ночь Libratus анализирует свои собственные результаты и автоматически вычисляет следующую стратегию. 274 терабайта оперативной памяти и 30 000 раз быстрее, чем обычный компьютер!
Этот метод можно использовать и в других ситуациях с высокими ставками, где необходимо принимать решения и постоянно учиться. Таких ситуаций, вероятно, очень много. Например, опережение в деловых переговорах, планировании или стратегировании любого типа (бизнес, правительство, военные), финансовых рынках, здравоохранение и так далее. Список можно продолжать бесконечно.
В переговорах блеф также важен. Представьте себе, например, робота искусственного интеллекта, способного найти лучшие цены на сотовые операторы или недвижимость. Вероятно, это просто приложение на вашем телефоне.
Но если вы из тех, кто боится прихода «машин», не расстраивайтесь. Такие устройства, как Libratus, все еще очень дороги в эксплуатации, и несмотря на то, что они теоретически могут быть использованы для решения задач, не связанных с покером, нам еще далеко до того, как робот решил, как управлять правительством США.
Покер и Ай: рост машин на пользу людям рассказывает о прошлом и настоящем машинного обучения, покера и ИИ.
В этой статье мы рассмотрим вашу ошибочную стратегию концепции. Он включает в себя типичные ошибки, с которыми сталкиваются игроки, и вы почти наверняка также, два простых правила, которые помогут вам настроить свою стратегию, и четкие ответы на распространенные возражения против этого стиля.
Модель на 70%
Пирамида — это визуальный элемент модели 70%.
Идеи включают в себя то, как часто создаются пирамиды, общие проблемы с пирамидами, с которыми сталкиваются большинство игроков, зазубренные и гладкие грани, а также советы по эксплуатации для игроков с проблемами с пирамидами.
Разделение на диапазоны и исключения
Когда инициатива переходит из рук в руки, изучите ситуацию. Понимая, что такое разветвление, и когда пирамиды естественным образом расходятся, вы сможете более полно подготовить свои диапазоны, чтобы сохранить гладкие грани. В этом ролике Чтобы получить полное представление об этой мощной модели, мы также рассмотрим некоторые распространенные исключения и дополнения к пирамиде.
Применение модели на 70 процентов
С помощью модели 70 % посмотрите, как реальная рука разбивается на части. Хотя это видео развивается быстро, оно демонстрирует, как правильно строить диапазоны и обеспечивать достаточно высокий процент продолжения.
Разделение покерных рук
Соотношение ставок на ценность и блеф
Узнайте, как влияет соотношение ценности:блеф на частоту ваших повышений и ставок. Узнайте, как работают базовые коэффициенты, как они выглядят в виде комбо, и посмотрите, как они используются на примере длинной руки.
5 наиболее распространенных ошибок
Мы рассмотрим пять наиболее распространенных ошибок частоты ставок, которые вы видите почти в каждой сессии. Однотонные доски, диапазоны повышения на ривере, фолд против небольших повышений и другие являются одними из них одно. Убедитесь, что вы обнаружили утечки, чтобы использовать их в своих целях, и удалите все утечки, которые у вас есть!
Ознакомьтесь с понятиями хороших, плохих и нехороших событий. Вы можете быстро определить, должны ли ваши собственные частоты измениться в большую или меньшую сторону, правильно определив, являются ли события хорошими, плохими или нормальными. Затем продолжайте атаковать регов, которые не корректируют свои частоты в соответствии с событием.
Улучшение выбора рук
Когда вы знаете, сколько раз вы должны продолжать, научитесь выбирать правильные комбинации, чтобы добиться успеха.